AI LIFECARE(Digital BioHealth)
- 기술개요
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자체 발생하거나, 외부에서 수집한 다양하고 방대한 데이터로부터 숨어있는 의미를 지능적으로 찾아내는 기술
비정형 데이터 증식·관계 분석기술 및 데이터 연관성 기반 검색기술 딥러닝 혹은 서비스 구성을 위한 양질의 학습 데이터 구축 가능 빅데이터 분석을 통해 서비스 지능화 및 고도화에 활용
- 필요성·중요성
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(시장) 세계 빅데이터 시장 규모는 '19년 1,896억 달러로, 연평균 13.5% 성장하여 '25년 4,107억 달러에 이를 전망
(정책) 정부는 K-ICT 10대 전략산업('17), 데이터산업활성화전략('18), ICT R&D 기술로드맵 2025('20) 등으로 동 기술분야를 육성 중
- 응용분야
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< 데이터 컴퓨팅 기술 응용분야 >
분야 내용 의료 개인 건강관리, 맞춤형 의료지원,
제조 부품 이상 감지, 공정 효율화, 제품생산 효율화
금융 뉴스 트렌드 분석, 산업 리스크 분석, 상권 분석, 마케팅 지원
안전 재난재해 선제 대처, 자율주행 안전 분석, CCTV 안전 대처
- 기술개요
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이용자의 요구나 수요 변화에 따라 서버, 스토리지, 응용 및 서비스 등의 컴퓨팅 자원을 유연하게 공유할 수 있도록 하는 컴퓨팅 기술 인공지능, IoT 등 다양한 응용서비스를 제공하기 위해 대규모·고속·분산 및 병렬 처리가 가능하고 저지연·저전력·고신뢰 환경을 제공 멀티/분산 클라우드 플랫폼을 통해 DevOps, 프로비져닝, 서비스메쉬, 클라우드 응용관리, 가상화(가상머신/컨테이너 등), 서버리스, 엣지 컴퓨팅 기술 등에 활용
- 필요성·중요성
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(시장) 세계 엣지 컴퓨팅 시장규모는 '19년 28억 달러에서 '24년 90억 달러로 연평균 26.5%의 성장률을 보일 것으로 전망
(정책) ｢클라우드컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률｣ 제정('15), ｢제2차 클라우드컴퓨팅 발전 기본계획('19~'21)｣ 수립('18) 등 클라우드 산업 육성 및 관련 생태계 구축을 위한 제도·정책적 기반 조성
- 응용분야
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< 데이터 컴퓨팅 기술 응용분야 >
분야 내용 자율운영 분산/멀티/엣지 등 다양한 클라우드 인프라의 지능형 통합구성/운용이 가능한 클라우드 오케스트레이션 지원
AI 컴퓨팅 클라우드 엣지 기반 머신러닝ㆍ인공지능 서비스 지원
가혹 산업현장 가혹한 산업현장에서 가변확장/재구성 가능한 엣지서버시스템 지원
고성능 컴퓨팅 슈퍼컴퓨터, 머신러닝, 빅데이터 등에서 요구하는 고속/대규모 연산이 가능한 고성능 클라우드 기술 지원
