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AI모델최적화 | 경량화 | 전이학습 | 프루닝 | 양자화 | 영상AI | 객체인식 | 멀티모달AI | 스트림데이터처리 | 뉴로모픽AI | NPU | AI가속기 | 뉴럴네트워크최적화 | PIMAI | AI반도체 | 메모리연산최적화 | AISoC | IoTAI | 자율주행AI | 스마트로봇 | 저전력AI
기술성숙도(TRL)
5단계 | Pilot규모의 시작품 제작 및 성능 평가
기술개요
한국전자기술연구원(KETI)은 온디바이스AI 관련 국내 특허 출원 순위 4위로 온디바이스AI 핵심 기술을 보유하고 있으며, 특히 경량 AI 모델 개발, AI 하드웨어 최적화, 온디바이스 영상 처리, 뉴로모픽 컴퓨팅 및 PIM(Processing-in-Memory) 설계 분야에서 강점을 가지고 있습니다.
KETI의 온디바이스AI 기술은 모바일 디바이스, IoT 기기, 자율주행, 산업용 AI 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있도록 개발되고 있으며, 저전력, 고성능, 실시간 처리 최적화를 목표로 연구가 진행되고 있습니다.
기술특징
소프트웨어(SW) 분야
1. AI 모델 경량화 및 최적화
-전이 학습, 프루닝, 양자화 적용해 모델 크기 축소 및 연산 최적화
2. 영상처리 최적화
- 대용량 비디오 데이터 처리, 저전력 객체 인식, 멀티모달 AI 지원
하드웨어(HW) 분야
1. NPU/뉴로모픽 컴퓨팅
- 저전력 AI 연산 최적화, 뉴런 셀 기반 아키텍처, 메모리 효율 강화
2. PIM 기반 AI 가속
- 메모리 내 연산으로 AI 처리 속도 향상, 저전력 AI 반도체 최적화
특허 및 권리현황
| 구분 | 발명의 명칭 | 출원번호 (출원일) | 등록번호 (등록일) |
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