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KETI 보유기술

사용자 동작 인식 방법 및 시스템

Key Word

3D골격정보 | 관절집합분류 | 딥러닝 기반 동작 추론 | 핵심 관절 추적

기술성숙도(TRL)

5단계 | Pilot규모의 시작품 제작 및 성능 평가

기술개요

3D 골격 정보를 기반으로 사용자의 핵심 관절 위치 변화를 추적하고, 시간적 특징 및 공간적 특징을 통합한 시·공간적 특징
을 생성하여 딥러닝 모델에 입력함으로써, 사용자의 동작을 인식 및 추론하기 위한 동작 인식 방법 및 시스템에 관한 기술임

기술특징

- 3D 관절 정보를 기반으로 사용자의 골격 구조를 추출하고, 관절들을 다수의 관절 집합으로 분류하여 처리
- 관절 집한 간의 거리 정보 계산 시 물리적 거리와 내재적 저리를동시에 반영
- 핵심 관절의 위치 변화 특징을 반영하여 각 동작 구간에 대한 시 계열 정보를 인식
- 움직임 변화가 큰 프레임을 선택해 시·공간 특징 벡터로 결합하여 특징 압축과 정확한 인식 모두 달성
- 최종 시·공간적 특징 벡터는 딥러닝 기반 인공지능 모델에 입력되어 사용자의 동작을 추론

특허 및 권리현황

지식재산권 현황 리스트
특허명 특허번호
3D 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법 및 시스템 10-2338486
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