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인공지능 | 전기설비 | 시스템
기술성숙도(TRL)
6단계 | Pilot단계 시작품 성능 평가
기술개요
전력정보와 진동정보를 산출하고, 전력정보와 진동정보를 조합한 연산을 통해 전기설비의 고장을 예측하는 기술
기술특징
- 3상 측정부, 진동센서에서 대형 전기설비에서 소모되고 있는 3상 전압과 전류, 진동을 3축에 대해 측정함
- 필터부분에서 전압,전류 신호 및 진동신호들에서 잡음 성분을 제거하여 출력함
- 출력되는 신호들을 디지털화하여 출력하고, 이의 정보를 계산하여 출력함
- 산출된 정보들을 분석서버에 전달함
특허 및 권리현황
| 특허명 | 특허번호 |
|---|---|
| 전기설비에 대한 고장 예측 시스템 및 방법 | 10-1334138 |
(한국전자기술연구원) AI컨버전스(지능형시스템, 바이오/헬스케어) 기술
(한국전자기술연구원) 산업안전기술
한국전자기술연구원(KETI)은 산업 현장의 사람, 장비, 시스템의 위험 요소를 사전에 식별하고 최소화하기 위한 산업안전 핵심 기술을 보유하고 있습니다. 특히 AI 기반 모니터링, 무인이동체(드론) 조종 및 정밀 측위, 가상 환경을 이용한 위험 대응 훈련 기술 분야에서 강점을 가지고 있습니다.
KETI의 기술은 건설/산업현장, 항공/운송, 해상/항만 및 에너지 플랜트 등 고위험 작업 환경에 적용 가능하며, 실시간 안전 관리와 사고 예방을 목표로 연구되고 있습니다.
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