Key Word
시각지능 | 자기주도학습 | 자가지도 | 의사 정답
기술성숙도(TRL)
5단계 | Pilot규모의 시작품 제작 및 성능 평가
기술개요
자기 주도적으로 학습 데이터를 축적하기 위해 실세계의 시각적 상황 변화를 인지하고 인지 시 학습 데이터를 수집하고, 학습 데이터를
활용해 시각 지능 모델을 개선하고 검증 모듈을 활용해 개선 여부를 평가하는 셀프 성능 개선이 가능한 시각 지능 기술에 관한 것
기술특징
- (데이터 수집) 실세계의 시각적 상황 변화가 인지되면 시각지능 모델의 학습을 위해 필요한 데이터를 준비
- (변화 인지) 실세계 시각 데이터로 장면 그래프(Scene Graph)를 구성하고, 특징 벡터를 추출하여, 장면 변화를 판별
- (데이터 학습) 학습준비 모듈에 의해 준비된 데이터로부터 학습 데이터를 구성하는 모듈활용 데이터 학습
- 검증 모듈에 의한 검증 결과가 부정적이면, 시각지능 모델과 학습 데이터를 재구성하는 것을 특징으로 하는 자기주도형 시각지능 시스템
특허 및 권리현황
| 특허명 | 특허번호 |
|---|---|
| 자기주도 시각지능 방법 및 장치 | 10-2022-0102769 |
(한국전자기술연구원) AI컨버전스(지능형시스템, 바이오/헬스케어) 기술
(한국전자기술연구원) 산업안전기술
한국전자기술연구원(KETI)은 산업 현장의 사람, 장비, 시스템의 위험 요소를 사전에 식별하고 최소화하기 위한 산업안전 핵심 기술을 보유하고 있습니다. 특히 AI 기반 모니터링, 무인이동체(드론) 조종 및 정밀 측위, 가상 환경을 이용한 위험 대응 훈련 기술 분야에서 강점을 가지고 있습니다.
KETI의 기술은 건설/산업현장, 항공/운송, 해상/항만 및 에너지 플랜트 등 고위험 작업 환경에 적용 가능하며, 실시간 안전 관리와 사고 예방을 목표로 연구되고 있습니다.
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