Key Word
인공지능 | 뉴럴 네트워크 | 공정제어
기술성숙도(TRL)
5단계 | Pilot규모의 시작품 제작 및 성능 평가
기술개요
인공지능 기술을 활용한 히스토리 데이터 기반 뉴럴 네트워크 학습을 통한 공정 제어 방법 및
시스템에 관한 것
기술특징
- 뉴럴 네트워크 학습을 위해 과거 누적된 히스토리 데이터에서 공정 변수와 변수 특성을 획득하고 공정 제어 변수를 획득함
- 공정 상태 변수, 공정 환경 변수 및 변수 특성을 입력으로 하고, 공정 제어 변수를 출력으로 하여, 공정 제어를 위한 뉴럴 네트워크를 학습시킴
- 학습을 통해 뉴럴 네트워크는 히스토리 데이터 베이스에 저장된 공정 제어 변수의 값을 정답으로 역전파 기법에 따라 설비 운영 규칙 등을 학습하게 됨
특허 및 권리현황
| 특허명 | 특허번호 |
|---|---|
| 히스토리 데이터 기반 뉴럴 네트워크 학습을 통한 공정 제어 방법 및 시스템 | 10-2035389 |
(한국전자기술연구원) AI컨버전스(지능형시스템, 바이오/헬스케어) 기술
(한국전자기술연구원) 산업안전기술
한국전자기술연구원(KETI)은 산업 현장의 사람, 장비, 시스템의 위험 요소를 사전에 식별하고 최소화하기 위한 산업안전 핵심 기술을 보유하고 있습니다. 특히 AI 기반 모니터링, 무인이동체(드론) 조종 및 정밀 측위, 가상 환경을 이용한 위험 대응 훈련 기술 분야에서 강점을 가지고 있습니다.
KETI의 기술은 건설/산업현장, 항공/운송, 해상/항만 및 에너지 플랜트 등 고위험 작업 환경에 적용 가능하며, 실시간 안전 관리와 사고 예방을 목표로 연구되고 있습니다.
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