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기술명 : 의료 영상 분리 엔진

기술문의
  • Key-word(국문)의료영상 | 영상 분리 | 위상 기하학 | 저 복잡도 | 적응적 최적화 | 의료 장비 | Medical Segmentation
  • Key-word(영문)Topological Derivative | Adaptive active contour | Medical image segmentation

기술의 개요

  • 배경


    의료 분야에서 MRI/CT등으로부터 취득된 데이터를 의미적/데이터 특성에 따라서 분리하는 기술은 취득된 

    의료영상에 대한 고정밀 분석 가능하도록 지원하므로, 이를 기반으로 고가 의료장비 컨트롤에 사용가능하며, 

    의사의 진단, 수술 계획, 암 치료 등에서 사용됨

  • 개요

    MRI/CT 등으로부터 입력받은 영상 데이터로부터 여러 개의 객체로 분리하거나, 혹은 사용자가 원하는 영역에서 

    객체를 분리하기 것이 필요하다. 따라서 Shape sensitivity를 분석하는 방법을 이용한 최적의 영역분리를 수행하는 

    엔진과, 사용자가 제공한 영역정보를 바탕으로 혈관과 같은 객체의 영역을 분리하는 엔진으로 구성됨

기술의 구현수준(TRL)

5단계

기술의 장점(경쟁기술과의 차별성)

○ 기존 TD-based segmentation 기술대비 약 2만배 복잡도 감소했으며, 다중 데이터 복합연산이 가능한 기술 탑재하여 정밀도 향상. 

    또한 Adaptive Level-Set segmentation기술은 분리 영역의 발산이 없이 사용자 설정에 충실한 분리 엔진. 기존 기술에 대비 높은 정밀도를 보임. 


○ KETI에서 보유한 TD-based segmentation은 기존 대비 매우 낮은 복잡도 갖으며, 또한 다양한 데이터를 동시에 고려 가능한 연산구조로 

    정밀도를 향상시키는 부분을 보유하고 있음.  

활용범위 및 응용분야

○ 의료 장비에 탑재되는 Medical Segmentation 엔진


○ 개별 PC에서 탑재되어 사용되는 Medical Segmentation SW


○ Segmentation을 활용한 응용분야

지식재산권 현황

지식재산권 현황 리스트
구분 발명의 명칭 출원번호 (출원일) 등록번호 (등록일)
특허 이종의 영상 특성 데이터를 이용한 TD-기반 영상 세그먼테이션 방법 및 시스템 2015-0154470 (2015.11.04.) 10-1792350 (2017.10.25)
특허 강인한 영역 분리 방법 및 이를 적용한 시스템 2015-0130095 (2015.09.15.) 10-1724338 (2017.04.03)
특허 Topological Derivative 기반 저복잡도 영상 세그먼테이션 방법 및 시스템 2015-0052330 (2015.04.14.) 10-1667306 (2016.10.12)
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